Model Statistik dalam Penelitian Kesehatan (II)

     

artikel sebelumnya -> Model Statistik dalam Penelitian Kesehatan (I)

2.   Model Log-Linier

             Model Log-Linier sangat bermanfaat untuk mengamati hubungan yang kompleks diantara dua 

      variabel atau lebih di dalam tabulasi silang 2 arah atau lebih (multiway crosstabulation). Tabel 1 adalah 

      contoh tabulasi silang 2 arah 2x2 yang mempunyai 4 sel dan Tabel 2 adalah contoh tabulasi silang 2 arah 

      5x4 yang mempunyai 12 sel. Demikian juga dengan mudah dapat dibuat tabulasi silang 2 arah yang 

      lainnya. 

Tabel 1

Distribusi bayi yang dipakai sebagai kasus dan kontrol 

dalam analisis lanjut SKRT 1986 menurut daerah tempat tinggalnya

Tabel 2

Distribusi rumah sakit untuk rawat inap jangka pendek di Amerika Serikat

dirinci menurut letak geografis dan jumlah tempat tidur, 1981

 Tabel 3 
Distribusi murid-murid Wisconsin dirinci menurut rencana melanjutkan pendidikan
ke perguruan tinggi, status IQ dan status sosial ekonomi

      Dengan mudah seseorang dapat menganalisis tabulasi silang dua arah ini, umpamanya dengan secara   

     deskriptif dan kalau memenuhi persyaratan, boleh memakai uji kai-kuadrat (Chi-square test). Akan 

     tetapi untuk menganalisis hubungan antara 3 variabel seperti yang ada pada tabel 3 yang merupakan 

     tabulasi silang 3 arah 2x4x4, diperlukan pembuatan model log-linier terlebih dahulu. Demikian juga untuk 

     tabulasi silang 4 arah yang lebih rumit gambaran tabelnya hanya bisa dibayangkan saja atau juga tabulasi 

     silang 5 arah, 6 arah dan seterusnya. Jadi semakin sukarlah menganalisisnya

            Berbeda dengan regresi linier ataupun regresi logistik yang ditentukan variabel bebas dan tidak   

     bebasnya, dalam model log-linier ini seluruh variabel yang dipakai merupakan variabel bebas. Yang 

     menjadi variabel tidak bebas adalah banyaknya kasus di setiap sel dari tabulasi silang yang diamati.

 

            Sel-sel pada Tabel 3 menunjukkan jumlah murid-murid sekolah di Wisconsin yang merencanakan 

     untuk melanjutkan ke perguruan tinggi atau tidak, di tabulasi silang dengan variabel status sosial ekonomi 

     variabel status IQ. Status sosial ekonomi dan status IQ dibagi dalam 4 kelas yaitu rendah, menengah-

     rendah, menengah-tinggi merupakan variabel dikhotomi dengan jawaban ada rencana atau tidak. Yang 

     menjadi pertanyaan, adakah hubungan antara rencana ke perguruan tinggi dan status IQ, serta adakah 

     hubungan atara rencana ke perguruan tinggi dan status sosial ekonomi?

            Setelah dibuat model log-linier dan diuji, ternyata ada hubungan antara rencana ke perguruan tinggi 

     dan status IQ. Demikian juga, ada hubungan antara rencana ke perguruan tinggi dan status sosial 

     ekonomi.

sumber :
ejournal.litbang.depkes.go.id